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基于集员滤波的二阶Volterra自适应归一化最小平均P范数算法
李飞祥 赵知劲 赵治栋
计算机应用
2013, 33 (06):
1780-1786.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.01780
针对Volterra非线性滤波算法计算复杂度呈幂级数增加的问题，提出了一种α稳定分布噪声下的基于集员滤波的二阶Volterra自适应滤波新算法。由于集员滤波的目标函数考虑了所有输入和期望输出的信号对，通过误差幅值的p次方的门限判决，更新Volterra滤波器的权向量，不仅有效降低了算法复杂度，而且提高了自适应算法对输入信号相关性的鲁棒性；并推导给出了权向量的更新公式。仿真结果表明，该算法计算复杂度低、收敛速度快，对噪声及输入信号相关性有较强的鲁棒性。
参考文献 |
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